构建Agentic AI系统 打造能推理、可规划、自适应的AI智能体 (安贾纳瓦·比斯瓦斯 (Anjanava Biswas) etc.) (z-library.sk, 1lib.sk, z-lib.sk)

当前，人工智能正从“工具赋能”迈向“原生智能”的新阶段，以大模型、Agent、RAG 等为代表的 AI 技术不再局限于为传统系统叠加功能，而是通过重构底层架构与运行逻辑，催生全新智能化应用形态。2025年8月国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》更明确要求“培育智能原生新模式新业态，大力发展智能原生技术、产品和服务体系，加快培育底层架构和运行逻辑基于人工智能的智能原生企业”，凸显了这一领域的战略地位。 本书所介绍的 Agentic AI系统正是一种典型的新型智能化软件系统。这种系统以基于大模型的智能化和自治性的Agent 为中心，能推理、会规划、自适应。除此之外，这里的“系统”二字又突出了面向真实场景和现实需求的工程化要求：从外部用户需求看，这类系统需要具有高度的可信性，满足可靠性、安全性、透明性、可解释性以及伦理道德等多个方面的要求；从内部构造方式看，这类系统包含大模型、Agent、知识库、工具等多种不同类型的组成部分，并且包含一系列最佳实践和设计模式。简而言之，就是要通过使用工程化的方法和手段实现高度可信的工程化系统。本书围绕这一主题，从基本原理、关键技术、设计模式、构造方法、可信保障等多个方面展开介绍，并提供了具体的案例分析和实现参考，为Agentic AI系统方面的初学者提供了一个全面和专业性的介绍。本书特别突出了智能体系设计的重要性，包括相关设计模式和设计技巧，这对于工程化系统无疑是特别重要的。同时，本书还特别强调了 Agentic AI系统的信任、伦理和安全问题。在人工智能特别是 Agentic AI技术加速融入每个人的日常生活以及各行各业的当下，强调这些方面的潜在风险以及从工程化设计角度的应对指导无疑是非常重要的。 相信大家读完这本书之后，一定会在了解 Agentic AI系统基本原理的同时，初步体验到如何以工程化目标为导向推动 Agentic AI技术在各行各业的落地应用。