全书共分12章,内容包括机器学习概述、Python数据处理基础、Python常用机器学习库、线性回归及应用、分类算法及应用、数据降维及应用、聚类算法及应用、关联规则挖掘算法及应用、协同过滤算法及应用,最后通过3个综合实战项目(包括新闻内容分类实战、泰坦尼克号获救预测实战、中药数据分析项目实战),帮助读者对所学技能进行巩固和提升。 本书主要章节都给出了对应的示例及其详细的分析步骤,方便读者从编程中掌握机器学习基础算法及应用。
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